De tout temps, l\u2019eau a \u00e9t\u00e9 le moteur discret du progr\u00e8s. Elle irrigue les champs et nourrit les r\u00e9coltes, elle permet \u00e0 l\u2019industrie de produire des biens et de l\u2019\u00e9nergie, et elle est indispensable \u00e0 la vie quotidienne des individus, des villages et des villes, pour boire, assurer l\u2019hygi\u00e8ne et la sant\u00e9 publique. Les avanc\u00e9es technologiques ont permis d\u2019exploiter des nappes plus profondes et d\u2019atteindre des rivi\u00e8res plus lointaines, entra\u00eenant la multiplication des usages de l\u2019eau et avec elle l’apparition de tensions fondamentales qui p\u00e8sent sur la ressource : comment l\u2019eau est-elle valoris\u00e9e, comment est-elle r\u00e9partie, et qui en supporte le co\u00fbt ?<\/p>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle (IA) (a) pourrait ajouter une nouvelle dimension \u00e0 ces tensions anciennes. Les syst\u00e8mes d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, tels que les grands mod\u00e8les de langage, d\u00e9pendent d’infrastructures d\u2019informatique \u00e0 distance (le cloud), qui reposent elles-m\u00eames sur des centres de donn\u00e9es abritant des milliers de serveurs fonctionnant en continu. Aujourd\u2019hui, ces installations repr\u00e9sentent environ 1,5 % de la consommation mondiale d\u2019\u00e9lectricit\u00e9, avec une capacit\u00e9 concentr\u00e9e pour l\u2019essentiel dans un petit nombre de march\u00e9s. Mais sous l\u2019effet de la croissance rapide de la demande et des investissements, la consommation \u00e9lectrique des centres de donn\u00e9es pourrait plus que doubler d\u2019ici 2030 (a), pour atteindre 945 t\u00e9rawattheures (TWh) \u2014 soit presque l\u2019\u00e9quivalent de la consommation annuelle du Japon.<\/p>\n\n\n\n
Besoins en \u00e9nergie, besoins en eau<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les centres de donn\u00e9es ne sont pas seulement \u00e9nergivores : ils sont aussi tr\u00e8s gourmands en eau. Le calcul intensif g\u00e9n\u00e8re d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de chaleur et, \u00e0 l\u2019instar du corps humain qui se refroidit en transpirant, les data centers utilisent l\u2019\u00e9vaporation de l\u2019eau (a) pour \u00e9viter la surchauffe des serveurs. Souvent, il s\u2019agit d\u2019eau potable pr\u00e9lev\u00e9e sur les m\u00eames sources d\u2019approvisionnement que celles desservant les collectivit\u00e9s, les m\u00e9nages et les entreprises. \u00c0 cela s\u2019ajoute une consommation d’eau indirecte, li\u00e9e \u00e0 la production de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 n\u00e9cessaire \u00e0 leur fonctionnement \u2014 une composante qui peut repr\u00e9senter 80 % ou plus (a) de leur empreinte hydrique totale. Selon certaines estimations, la demande mondiale d\u2019eau li\u00e9e \u00e0 l\u2019IA (a) pourrait atteindre entre 4,2 et 6,6 milliards de m\u00e8tres cubes d\u00e8s 2027, soit quatre \u00e0 six fois les pr\u00e9l\u00e8vements annuels d\u2019eau du Danemark.<\/p>\n\n\n\n Il est extr\u00eamement difficile d\u2019avoir une vision pr\u00e9cise de la consommation d\u2019eau et d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 des centres de donn\u00e9es, car les rapports sont lacunaires et les param\u00e8tres \u00e9voluent sans cesse au gr\u00e9 de l\u2019adoption de l\u2019IA et des gains d\u2019efficacit\u00e9. Ces projections n\u2019en constituent pas moins un indicateur pr\u00e9cieux des besoins qui se profilent \u00e0 l\u2019horizon.<\/p>\n\n\n\n Ph\u00e9nom\u00e8ne mondial, r\u00e9alit\u00e9 locale<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, la quantit\u00e9 d\u2019eau utilis\u00e9e par les centres de donn\u00e9es reste modeste compar\u00e9e \u00e0 d\u2019autres usages, notamment agricoles. Mais \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale, la concentration de ces infrastructures peut entrer en concurrence avec d\u2019autres besoins et susciter des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la disponibilit\u00e9 des ressources hydriques (a). Cet enjeu est particuli\u00e8rement aigu dans les \u00e9conomies en d\u00e9veloppement d\u00e9sireuses d\u2019investir dans l\u2019infrastructure de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n Cette dynamique s\u2019inscrit en effet dans un contexte o\u00f9 les d\u00e9ficits hydriques deviennent la norme. Au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, les r\u00e9serves mondiales d\u2019eau douce ont chut\u00e9 (a) en moyenne de 324 milliards de m\u00e8tres cubes par an, soit une perte \u00e9quivalente au d\u00e9bit annuel cumul\u00e9 des plus grands fleuves d\u2019Europe occidentale. Une \u00e9volution particuli\u00e8rement pr\u00e9occupante dans les pays \u00e0 faible revenu, o\u00f9 les \u00e9pisodes de fortes p\u00e9nuries de pluie et de s\u00e9cheresses (a) ont augment\u00e9 de 233 % en un demi-si\u00e8cle, grevant lourdement la croissance \u00e9conomique.<\/p>\n\n\n\n Trouver le bon \u00e9quilibre<\/strong><\/p>\n\n\n\n Plus d\u2019un tiers des infrastructures de centres de donn\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 implant\u00e9es dans des r\u00e9gions confront\u00e9es \u00e0 la p\u00e9nurie d\u2019eau, c\u2019est-\u00e0-dire l\u00e0 o\u00f9 les pr\u00e9l\u00e8vements annuels nets d\u00e9passent les ressources disponibles (voir la barre orange sur la figure).<\/p>\n\n\n\n Ce constat est frappant, mais il n\u2019est gu\u00e8re \u00e9tonnant. Les entreprises sont peu incit\u00e9es \u00e0 int\u00e9grer le facteur eau dans leurs d\u00e9cisions. Nombre d\u2019\u00e9conomies pauvres en eau comptent paradoxalement parmi celles o\u00f9 la consommation est la plus intensive, car cette ressource, pourtant inestimable, est notoirement sous-\u00e9valu\u00e9e. Lorsqu\u2019elle est fournie \u00e0 bas prix, voire gratuitement, l\u2019eau est utilis\u00e9e sans retenue, donnant l\u2019illusion de l\u2019abondance m\u00eame dans des r\u00e9gions arides. Cela contribue \u00e0 expliquer pourquoi les choix d\u2019implantation des centres de donn\u00e9es privil\u00e9gient des co\u00fbts facilement quantifiables \u2014 \u00e9lectricit\u00e9 bon march\u00e9, acc\u00e8s fiable au haut d\u00e9bit (a) \u2014 tout en n\u00e9gligeant l\u2019eau et les services rendus par des \u00e9cosyst\u00e8mes comme les bassins versants, qui ne se pr\u00eatent pas \u00e0 un exercice simple de chiffrage \u00e9conomique. Les gouvernements eux-m\u00eames se livrent \u00e0 une concurrence active pour attirer ces infrastructures, avec force subventions et incitations fiscales, sans en mesurer souvent les cons\u00e9quences \u00e0 Dans de tels contextes, l\u2019arriv\u00e9e d\u2019une nouvelle concentration d\u2019usagers industriels sur un territoire pourrait involontairement faire basculer l\u2019\u00e9quilibre hydrique local et conduire \u00e0 reposer des questions anciennes : comment fixer le prix de l\u2019eau, comment la prot\u00e9ger, comment la r\u00e9partir ? Cette tension est particuli\u00e8rement forte dans les \u00e9conomies dites \u00ab moyennement pr\u00eates \u00bb, o\u00f9 les infrastructures num\u00e9riques se d\u00e9veloppent rapidement et o\u00f9 les capacit\u00e9s d\u2019IA commencent \u00e0 peine \u00e0 \u00e9merger, alors m\u00eame que la gouvernance de l\u2019eau est faible et pourrait s’av\u00e9rer incapable de r\u00e9pondre \u00e0 de nouveaux besoins. Face \u00e0 ces risques, les pays doivent faire en sorte que l\u2019emplacement des infrastructures tienne compte des bassins versants et que la consommation d\u2019eau \u00e0 usage industriel soit rendue publique et fasse l\u2019objet d\u2019un suivi transparent. Il est \u00e9galement indispensable d\u2019encourager l\u2019innovation en mati\u00e8re de refroidissement (a), de recyclage et de r\u00e9utilisation (a), et de mettre en place des incitations favorisant la sobri\u00e9t\u00e9 tout en arbitrant entre les besoins de l\u2019agriculture, de l\u2019industrie et des populations.<\/p>\n\n\n\n Par ailleurs, et surtout, la technologie qui alimente cette nouvelle demande en eau rec\u00e8le aussi un formidable potentiel pour mieux g\u00e9rer la ressource (a). Les outils d\u2019IA peuvent contribuer \u00e0 d\u00e9tecter les fuites dans les r\u00e9seaux urbains, optimiser les calendriers d\u2019irrigation, anticiper les crues et les s\u00e9cheresses (a), ou encore maximiser la r\u00e9utilisation de l\u2019eau. D\u2019un point de vue \u00e9conomique, le b\u00e9n\u00e9fice social marginal de ces applications pourrait d\u00e9passer le co\u00fbt social marginal de l\u2019eau consomm\u00e9e par l\u2019IA. Mais pour que l\u2019IA reste du \u00ab bon c\u00f4t\u00e9 \u00bb du bilan hydrique, tout d\u00e9pendra des d\u00e9cisions que nous prendrons.<\/p>\n\n\n\n Alors que le cloud monte en puissance dans un monde o\u00f9 l\u2019eau est de plus en plus rare et disput\u00e9e, il reste \u00e0 savoir si ses promesses nous feront oublier l\u2019importance de cette ressource ou si au contraire elles nous permettront de mieux la prot\u00e9ger. (Source : Banque Mondiale)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" De tout temps, l\u2019eau a \u00e9t\u00e9 le moteur discret du progr\u00e8s. Elle irrigue les champs et nourrit les r\u00e9coltes, elle permet \u00e0 l\u2019industrie de produire des biens et de l\u2019\u00e9nergie, et elle est indispensable \u00e0 la vie quotidienne des individus, des villages et des villes, pour boire, assurer l\u2019hygi\u00e8ne et la sant\u00e9 publique. 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