{"id":207,"date":"2023-08-23T10:48:07","date_gmt":"2023-08-23T08:48:07","guid":{"rendered":"https:\/\/ivoire-rse.com\/?p=207"},"modified":"2023-08-23T10:48:07","modified_gmt":"2023-08-23T08:48:07","slug":"lintelligence-artificielle-generative-devrait-creer-plus-demplois-que-den-detruire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivoire-rse.com\/index.php\/2023\/08\/23\/lintelligence-artificielle-generative-devrait-creer-plus-demplois-que-den-detruire\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative devrait cr\u00e9er plus d\u2019emplois que d\u2019en d\u00e9truire"},"content":{"rendered":"\n<p>Un rapport de l\u2019OIT \u00e9value l\u2019impact de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (capable de g\u00e9n\u00e9rer du texte, des images ou d\u2019autres m\u00e9dias) sur la quantit\u00e9 et la qualit\u00e9 des emplois.<\/p>\n\n\n\n<p>Une nouvelle \u00e9tude de l\u2019Organisation internationale du Travail (OIT) r\u00e9v\u00e8le que l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (IA) est plus susceptible d\u2019augmenter que de d\u00e9truire les emplois en automatisant certaines t\u00e2ches plut\u00f4t qu\u2019en rempla\u00e7ant enti\u00e8rement un r\u00f4le.&nbsp;&nbsp;<br><br>L\u2019\u00e9tude,&nbsp;<em><a href=\"https:\/\/www.ilo.org\/wcmsp5\/groups\/public\/---dgreports\/---inst\/documents\/publication\/wcms_890761.pdf\">Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality&nbsp;<\/a><\/em>&nbsp;(NDR: IA g\u00e9n\u00e9rative et l\u2019emploi: une analyse globale des effets potentiels sur la quantit\u00e9 et la qualit\u00e9 de l\u2019emploi), sugg\u00e8re que la plupart des emplois et des industries ne sont que partiellement expos\u00e9s \u00e0 l\u2019automatisation et sont plus susceptibles d\u2019\u00eatre compl\u00e9t\u00e9s que remplac\u00e9s par la derni\u00e8re vague d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, telle que chatGPT. Par cons\u00e9quent, l\u2019impact le plus important de cette technologie ne sera probablement pas la destruction d\u2019emplois, mais plut\u00f4t les changements potentiels de la qualit\u00e9 des emplois, notamment l\u2019intensit\u00e9 du travail et l\u2019autonomie.&nbsp;&nbsp;<br><br>Le travail de bureau s\u2019av\u00e8re \u00eatre la cat\u00e9gorie la plus expos\u00e9e aux technologies d\u2019intelligence artificielles, avec pr\u00e8s d\u2019un quart des t\u00e2ches consid\u00e9r\u00e9es comme tr\u00e8s expos\u00e9es et plus de la moiti\u00e9 des t\u00e2ches pr\u00e9sentant un niveau d\u2019exposition moyen. Dans d\u2019autres cat\u00e9gories professionnelles \u2013 notamment les cadres, les professionnels et les techniciens \u2013 seule une petite partie des t\u00e2ches est consid\u00e9r\u00e9e comme tr\u00e8s expos\u00e9e, tandis qu\u2019environ un quart d\u2019entre elles pr\u00e9sentent un niveau d\u2019exposition moyen.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9tude, de port\u00e9e mondiale, met en \u00e9vidence des diff\u00e9rences notables dans les effets sur les pays \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de d\u00e9veloppement, li\u00e9es aux contextes \u00e9conomiques et aux \u00e9carts technologiques existants. Elle constate que 5,5 % de l\u2019emploi total dans les pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 est potentiellement expos\u00e9 aux effets d\u2019automatisation de la technologie, alors que dans les pays \u00e0 faible revenu, le risque d\u2019automatisation ne concerne qu\u2019environ 0,4 % de l\u2019emploi. D\u2019autre part, le potentiel d\u2019augmentation est pratiquement le m\u00eame dans tous les pays, ce qui laisse penser qu\u2019avec la mise en place de politiques appropri\u00e9es, cette nouvelle vague de transformation technologique pourrait offrir d\u2019importants avantages aux pays en d\u00e9veloppement.&nbsp;&nbsp;<br><br>L\u2019\u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que les effets potentiels de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative sont susceptibles de diff\u00e9rer sensiblement pour les hommes et les femmes, la part de l\u2019emploi f\u00e9minin pouvant \u00eatre affect\u00e9e par l\u2019automatisation \u00e9tant plus de deux fois sup\u00e9rieure. Cela s\u2019explique par la surrepr\u00e9sentation des femmes dans les emplois de bureau, en particulier dans les pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 et interm\u00e9diaire. Les emplois de bureau \u00e9tant traditionnellement une source importante d\u2019emplois f\u00e9minins au fur et \u00e0 mesure que les pays se d\u00e9veloppent \u00e9conomiquement, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait avoir pour cons\u00e9quence que certains emplois de bureau ne voient jamais le jour dans les pays \u00e0 faible revenu.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Le document conclut que les impacts socio-\u00e9conomiques de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative d\u00e9pendront largement de la mani\u00e8re dont sa diffusion sera g\u00e9r\u00e9e. Il souligne la n\u00e9cessit\u00e9 de concevoir des politiques qui favorisent une transition ordonn\u00e9e, \u00e9quitable et consultative. Le dialogue avec les travailleurs, la formation et une protection sociale ad\u00e9quate seront essentielles pour g\u00e9rer la transition. Dans le cas contraire, seuls quelques pays et acteurs du march\u00e9 bien pr\u00e9par\u00e9s risquent de b\u00e9n\u00e9ficier de la nouvelle technologie.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les auteurs notent que \u00ab les r\u00e9sultats de la transition technologique ne sont pas pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s. Ce sont les \u00eatres humains qui sont \u00e0 l\u2019origine de la d\u00e9cision d\u2019incorporer ces technologies et ce sont eux qui doivent guider le processus de transition.\u00bb. (Source OIT).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un rapport de l\u2019OIT \u00e9value l\u2019impact de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (capable de g\u00e9n\u00e9rer du texte, des images ou d\u2019autres m\u00e9dias) sur la quantit\u00e9 et la qualit\u00e9 des emplois. 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